Deprecated: substr(): Passing null to parameter #1 ($string) of type string is deprecated in /home/users/s/simtat-ru_wp1/site/wp-content/plugins/wp-translitera/wp-translitera.php on line 451
Столичные ученые создали методику тестирования нейросетей по анализу лучевых исследований в медицине — Сергей Собянин - Новости столичного региона

Столичные ученые создали методику тестирования нейросетей по анализу лучевых исследований в медицине — Сергей Собянин

В Москве расширят эксперимент по использованию технологий компьютерного зрения на основе искусственного интеллекта, которое помогает диагностировать заболевания во время лучевых исследований. Об этом в своем телеграм-канале написал Сергей Собянин.

Источник: телеграм-канал Сергея Собянина — @mos_sobyanin

Внедрение технологий компьютерного зрения — одно из приоритетных направлений развития современной лучевой диагностики. Оно нужно для расшифровки медицинских изображений (маммограмм, КТ, МРТ и рентгеновских снимков) и для выявления очагов патологий.

Специальные алгоритмы интегрированы в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС. Они размечают цветовыми подсказками области возможных патологий и тем самым ранжируют медицинские изображения по степени вероятности патологического процесса. Важнейшее преимущество компьютерного зрения — возможность выявить патологию на максимально ранней стадии, когда ее еще не может обнаружить врач.

Москва первой из мировых мегаполисов начала внедрять сервисы компьютерного зрения. Решение было принято в 2019 году. Пандемия коронавируса потребовала частично сменить приоритеты и многократно ускорить эту работу. В январе — апреле 2020 года эксперты городского Центра диагностики и телемедицины провели тестирование алгоритмов компьютерного зрения для распознавания признаков поражения легких на КТ-снимках пациентов с подозрением на COVID-19. С мая 2020-го применение этой технологии стало стандартом диагностики коронавирусной пневмонии в Москве.

Пандемия не остановила создание алгоритмов диагностики других заболеваний. В течение 2020–2022 годов компьютерное зрение стали использовать для выявления рака молочной железы, поражений легочной ткани и так далее.

Сейчас врачи пользуются 44 сервисами компьютерного зрения по 19 направлениям лучевых исследований. В их числе — рентгенография (РГ) органов грудной клетки (шесть сервисов), флюорография легких (три сервиса), компьютерная томография (КТ) COVID-19 (шесть сервисов), КТ рака легкого (три сервиса), КТ органов грудной клетки — аневризма грудного отдела аорты (три сервиса), расширение легочного ствола / диагностика легочной гипертензии (три сервиса), гидроторакс (три сервиса), маммография (два сервиса), эмфизема легких (один сервис), КТ грудной клетки — ишемическая болезнь сердца (два сервиса), остеопороз (один сервис), КТ головного мозга — инсульт (два сервиса), КТ брюшной полости — остеопороз (два сервиса), аневризма аорты (один сервис), образования надпочечников (один сервис), РГ стопы — плоскостопие (один сервис), РГ опорно-двигательного аппарата — сколиоз (один сервис), РГ — артроз коленного сустава (один сервис), МРТ пояснично-крестцового отдела — стеноз позвоночного канала, протрузии и грыжи позвоночных дисков (один сервис), а также комплексный сервис КТ органов грудной клетки.

С 2020 года в городских больницах, поликлиниках и амбулаторных КТ-центрах с помощью компьютерного зрения провели анализ свыше 8,5 миллиона исследований. В том числе более 2,8 миллиона флюорограмм, 2,2 миллиона рентгеновских снимков, 2,7 миллиона компьютерных томограмм (1,5 миллиона — для выявления COVID-19), около 800 тысяч маммограмм, более четырех тысяч магнитно-резонансных исследований.

В этом году планируется внедрить сервис на основе искусственного интеллекта для распознавания сколиоза, повысить уровень автоматизации рутинных измерений, а также запустить комплексные решения по различным анатомическим областям и модальностям — речь идет о диагностике различных патологий в рамках одного исследования. Кроме того, в Центре диагностики и телемедицины городского Департамента здравоохранения хотят проводить клинические и технические испытания сервисов на основе искусственного интеллекта. На их основе разработчики смогут получать регистрационные удостоверения на полноценные медицинские изделия.

Блоги

экспорт

Здравоохранение

Инфраструктура

Криминал

Москва

Новости

Недвижимость

Образование

Передовица

Погода

Происшествия

Россия

Фото

Экономика

Транспорт

Спорт