Искусственный интеллект в Москве планируют внедрить еще по 22 направлениям лучевых исследований
Нейросети помогли врачам обработать почти пять миллионов исследований с начала эксперимента по внедрению технологий компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений. Он начался два года назад. Искусственный интеллект планируется использовать для анализа еще 22 новых направлений исследований, рассказала Анастасия Ракова, заместитель Мэра Москвы по вопросам социального развития.
«Уже два года сервисы на основе искусственного интеллекта помогают московским рентгенологам в работе. За это время они обработали почти пять миллионов исследований. Сначала нейросети анализировали снимки только на наличие признаков COVID-19, но постепенно их функционал расширялся. Сейчас искусственный интеллект помогает выявлять заболевания по семи направлениям исследований, при этом точность алгоритмов также продолжает расти. Например, точность выявления COVID-19 на данный момент достигает уже 94 процентов — то есть практически во всех случаях рентгенолог подтверждает предварительный диагноз, поставленный сервисом. Подчеркну: цифровой помощник не заменяет врача, но позволяет обращать внимание специалиста даже на мельчайшие отклонения и быстрее описывать снимки», — сообщила она.
За два года в эксперименте приняли участие 50 сервисов искусственного интеллекта от 22 компаний-разработчиков из пяти стран: России, Австрии, Южной Кореи, Израиля и Индии. Сервисы проанализировали почти 1,4 миллиона компьютерных томографий для выявления COVID-19, свыше 505 тысяч КТ органов грудной клетки, 2,6 миллиона рентгенографий и флюорографий, 357 тысяч маммографий. На компьютерной томографии органов грудной клетки сервисы искусственного интеллекта способны выявить рак легкого, COVID-19, остеопороз позвоночника, аневризму грудного отдела аорты, признаки ишемической болезни сердца, на рентгенографии и флюорографии — патологии легких, на маммографии — рак молочной железы.
«Возможности единой цифровой платформы здравоохранения и развитие сервисов искусственного интеллекта помогли городу создать мощную технологическую базу. Она позволяет быстро внедрять новые направления исследований. Сейчас ведутся работы еще по 22 направлениям лучевых исследований. Таким образом, мы планируем расширить применение компьютерного зрения до 29 направлений. Умные алгоритмы научатся определять признаки туберкулеза, эмфиземы легких, признаки инсульта, различных патологий на КТ брюшной полости и других заболеваний», — добавила Анастасия Ракова.
Набор компаний — разработчиков сервисов продолжается. О том, как принять участие в проекте, можно узнать на сайте Центра диагностики и телемедицины.
Кроме того, в этом году продолжится работа по повышению скорости и качества работы сервисов. Планируется запуск комплексных сервисов, которые будут обрабатывать одно КТ-исследование сразу на несколько патологий.
Внедрение сервисов искусственного интеллекта, а также объединение диагностического оборудования в единую цифровую сеть уже позволили сократить среднее время описания лучевого исследования в 18 раз: если в 2015 году результат нужно было ждать более четырех-пяти суток, то сейчас в экстренных случаях от отправки снимков в систему до получения протокола рентгенолога проходят считаные минуты.
Нейросети предварительно обрабатывают снимки и наносят на них разметку там, где требуется повышенное внимание врача. В первую очередь к рентгенологам направляются исследования, на которых с большей вероятностью будут обнаружены патологические изменения. Медики могут обращаться как к оригинальным снимкам, так и к изображениям, обработанным сервисами искусственного интеллекта.
В Департаменте информационных технологий Москвы отметили, что все снимки сохраняются в облачном хранилище, а врачи могут мгновенно получить доступ к результатам. Для пациентов сокращается время ожидания заключения после проведения исследования. Также горожане могут просмотреть все протоколы и изображения в электронной медицинской карте, доступной на портале mos.ru и в мобильном приложении «ЕМИАС.ИНФО».
Использовать инновационные методы для анализа медицинских снимков в Москве начали в 2020 году. Город стал привлекать к проекту инновационные компании, которые создают и внедряют высокие технологии в социальной сфере. Сервисы искусственного интеллекта интегрировали в единый радиологический информационный сервис ЕМИАС. Их могут использовать врачи-рентгенологи всех медицинских учреждений, подключенных к системе.
Эксперимент по внедрению технологий компьютерного зрения на базе искусственного интеллекта для анализа медицинских изображений реализует комплекс социального развития города Москвы совместно со столичным Департаментом информационных технологий.
Москва уже 10 лет занимается цифровизацией системы здравоохранения. Сейчас основой этого процесса является единая цифровая платформа, обеспечивающая персонифицированное ведение каждого пациента на всех этапах — от постановки диагноза, лечения и до последующего наблюдения. Благодаря платформе все данные о состоянии здоровья горожан аккумулируются в едином цифровом контуре и доступны в режиме онлайн как врачам, так и самим пациентам.
